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강의기획의도

본 과정에서는 통계학에 대한 기본 이론을 습득하고, 통계 자료를 기반으로
대학 전공 기출문제까지 다뤄 대략적인 유형 파악 및 문제 접근법을 제시합니다!

교육대상

- 짧은 시간에 효과적으로 전공학습을 원하는 학생
- 통계학을 처음 공부하고자 하는데 어디서부터 시작해야 할지 모르는 분
- 전공통계를 무리없이 따라가기위한 기초적인 지식을 복습하고 싶으신 학부생 혹은 대학원생

커리큘럼

강의차시 내용 수강시간
1 [2-1] 확률과 확률분포 (1)  46 : 00
2 [2-2] 확률과 확률분포 (2) 47 : 00
3 [2-3] 확률과 확률분포 (3) 51 : 00
4 [3-2] 정규 확률분포 (1) 57 : 00
5 [3-3] 정규 확률분포 (2) 36 : 00
6 [3-4] 표본분포 38 : 00
7 [4-5] 확률과 확률분포 25 : 00
8 [5-1] 확률과 확률분포 (2) 28 : 00
9 [5-2] 확률과 확률분포 (3) 28 : 00
10 [5-3] 확률과 확률분포 (4) 47 : 00
11 [6-1] 표본분포 (2) 44 : 00
12 [6-2] 대표본 추정 (1) 56 : 00
13 [6-3] 대표본 추정 (2) 34 : 00
14 [6-4] 대표본 추정 (3) 42 : 00
15 [6-5] 대표본 추정 (4) 26 : 00
16 [6-6] 대표본 가설 검정 (1) 41 : 00
17 [7-1] 대표본 가설 검정 (2) 49 : 00
18 [7-2] 대표본 가설 검정 (3) 44 : 00
19 [7-3] 대표본 가설 검정 (4) 44 : 00
20 [7-4] 소표본에 대한 통계적 추론 (1) 38 : 00
21 [7-5] 소표본에 대한 통계적 추론 (2) 32 : 00
22 [8-1] 소표본에 대한 통계적 추론 (3) 35 : 00
23 [8-2] 소표본에 대한 통계적 추론 (4) 37 : 00
24 [8-3] 분산 분석 (1) 39 : 00
25 [8-4] 분산 분석 (2) 29 : 00
26 [8-5] 회귀 분석 (1) 30 : 00
27 [8-6] 회귀 분석 (2) 27 : 00
28 [9-1] 선형회귀 및 상관 (3) 49 : 00
29 [9-2] 범주형 자료분석 43 : 00

수강후기